随机事件与概率随机变量与概率分布ppt课件

发布时间:2012-04-22

课件大小:0.04 MB

所属栏目:医药类

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课件等级:随机事件与概率随机变量与概率分布ppt课件推荐等级为3星

简略标题:随机事件与概率随机变量与概率分布

应用环境:应用于多媒体教学

制作使用软件:PowerPoint

应用阶段:预防医学

随机事件与概率随机变量与概率分布ppt课件介绍及下载


随机事件与概率随机变量与概率分布ppt课件内容预览:随机事件的起源:不确定性典型的随机事件:掷币试验、抽签、抽奖等的结果随机事件的特点:有内在规律,按自身的机会发生随机抽样与随机试验:让随机事件按照其自身具有的机会自然发生随机事件的描述—概率如:P(患者痊愈|患者病情严重)如何得到概率:ppt基于对问题的基本分析、基于经验的感觉、基于试验的频率(如掷币试验)概率与决策基于感觉的决策基于数据的决策基于概率的决策:通常的习惯--否定小概率事件选择大概率事件多个随机事件的关系任一事件发生:和事件几个事件同时发生:积事件一事件发生则另一事件不发生:互斥当只有两种事件时,互斥即对立多事件情况下的概率计算和事件:加法规则(定理)A或B发生:P(A+B)=P(A)+P(B)+P(AB)积事件:乘法规则(定理)A、B同时发生:P(AB)=P(A)P(B|A)问题的引伸随机事件的数量化—随机变量多个事件的概率描述—概率分布随机变量及其概率分布随机变量的分类离散变量(分类变量)无序分类变量(如性别、职业等)有序分类变量(如疗效分级、受教育程度)计数变量(如单位时间或空间内检出细菌的数量、发生某事件的数量)连续变量如血压、血脂、血糖等正态分布正态分布由严格的函数定义正态分布有广泛的实际背景正态分布的基本特征基本形态特点、两个基本参数、标准正态分布、正态分布可标准化正态分布的应用用于计算参考值范围、用于计算特定范围内的机会(概率)、作为其它方法的基础实际应用中对正态性的近似化要求二项分布泊松分布二项分布与泊松分布的正态近似谢 谢 !
课件关键字:随机事件与概率随机变量与概率分布,概率分布,随机,变量,概率。
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