方差分析课件

发布时间:2014-10-21

课件大小:0.02 MB

所属栏目:农业类

课件格式:.rar(压缩解压).ppt(使用格式)

课件等级:方差分析课件推荐等级为4星

简略标题:方差分析

应用环境:应用于多媒体教学

制作使用软件:PowerPoint

应用阶段:农学

方差分析课件介绍及下载


方差分析课件内容预览:第九章方差分析第一节方差分析的意义当试验的处理数目K≥3时,不能直接应用t测验及u测验的两两测验方法进行平均数假设测验的原因有三:1.当有K个处理平均数时,将有[k(k-1)]2个差数,要对这诸多差数逐一进行比较测验,程序实为繁琐。2.试验误差估计的精确度要受到损失。3.两两测验的方法会随着K的增加而大大增加犯α错误的概率。因此,当处理数目K≥3时应该采用方差分析法。方差分析的特点是将全部数据看成是一个整体,分析构成变量的变异原因,进而计算不同变异来源的总体方差的估值。然后。表9-1kn个观察值的单向分组资料的模式注:i =1,2,3,……k ;j =1,2,3,……n进行F测验,判断各样本的总体平均数是否有显著差异,在达到差异显著的基础上,再对两两样本的总体平均数间的差异显著性作出判断。(看表9-1解释)第二节方差分析的基本步骤及原理(以单向分组资料为例,资料的整理模式见9-1)一、平方和与自由度的分解 C=T2kn总平方和 SST=∑x2- C处理平方和 SSt =(∑Ti2n)- C误差平方和 SSe = SST– SSt 总自由度dfT=kn-1处理自由度dft=k-1误差自由度dfe =dfT– dft此步骤分析的目的是要求出各个变因方差S2的相应估计值σ2。二、F测验St2= SSt dft Se2= SSedfeF= St2 Se2此步骤分析的目的是判断各个处理平均数之间是否存在显著方差分析 SSe = SST– SSt 总自由度dfT=kn-1处理自由度dft=k-1误差自由度dfe =dfT– dft此步骤分析的目的是要求出各个变因方差S2的相应估计值σ2。二、F测验St2= SSt dft Se2= SSedfeF= St2 Se2此步骤分析的目的是判断各个处理平均数之间是否存在显著差异。三、多重比较此步骤分析的目的是在F测验结果达到显著以后,进一步判断两两处理平
课件关键字:方差分析,分析。
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