单方程模型的区间估计ppt课件

发布时间:2018-04-23

课件大小:0.10 MB

所属栏目:经管类

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课件等级:单方程模型的区间估计ppt课件推荐等级为4星

简略标题:单方程模型的区间估计

应用环境:应用于多媒体教学

制作使用软件:PowerPoint

应用阶段:经济

单方程模型的区间估计ppt课件介绍及下载


单方程模型的区间估计ppt课件内容预览:§2.5单方程线性模型的区间估计Interval Estimation of Multiple Linear Regression Model一、参数估计量的区间估计二、预测值的区间估计一、参数估计量的区间估计1、问题的提出人们经常说,“通过建立生产函数模型,得到资本的产出弹性是0.5”,“通过建立消费函数模型,得到收入的边际消费倾向是0.6”,等等。其中0.5、0.6是模型具有特定经济含义的参数估计值。这样的说法正确吗?应该如何表述才是正确的?线性回归模型的参数估计量是随机变量,利用一次抽样的样本观测值,估计得到的只是参数的一个点估计值。如果用参数估计量的一个点估计值近似代表参数值,那么,二者的接近程度如何?以多大的概率达到该接近程度?这就要构造参数的一个区间,以点估计值为中心的一个区间(称为置信区间,confidence interval),该区间以一定的概率(称为置信水平,confidence coefficient )包含该参数。参数估计量的区间估计的目的就是求得与α相对应的a。2、参数估计量的区间估计3、如何缩小置信区间增大样本容量n,因为在同样的置信水平下,n越大,t分布表中的临界值越小,同时,增大样本容量,还可使样本参数估计量的标准差减小;提高模型的拟合优度,因为样本参数估计量的标准差与残差平方和呈正比,模型优度越高,残差平方和应越校提高样本观测值的分散度。二、预测值的区间估计1、问题的提出但是,严格地说,这只是被解释变量的预测值的估计值,而不是预测值。为什么?由于随机因素的影响,模型中的参数估计量是单方程模型的区间估计的临界值越小,同时,增大样本容量,还可使样本参数估计量的标准差减小;提高模型的拟合优度,因为样本参数估计量的标准差与残差平方和呈正比,模型优度越高,残差平方和应越校提高样本观测值的分散度。二、预测值的区间估计1、问题的提出但是,严格地说,这只是被解释变量的预测值的估计值,而不是预测值。为什么?由于随机因素的影响,模型中的参数估计量是不确定的。所以,我们得到的仅能是预测值的一个估计值,预测值仅以
课件关键字:单方程模型的区间估计,区间,单方。
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