马尔可夫预测法ppt课件

  • 发布时间:2016-08-03
  • 课件大小:123 KB
  • 所属栏目:经管类
  • 课件格式:.rar(压缩解压).ppt(使用格式)
  • 课件等级:马尔可夫预测法ppt课件推荐等级为5星
  • 简略标题:马尔可夫预测法
  • 应用环境:多媒体教学
  • 制作使用:PowerPoint
  • 应用阶段:经济

马尔可夫预测法ppt课件介绍

马尔可夫预测法ppt课件内容预览:第七章马尔可夫预测法§1.基本概念与基本理论一、马尔可夫过程——当随机过程在tK所处的状态为已知条件时,过程在时刻t>tK所处的状态仅与tK时的状态有关,而与tK以前的状态无关,这种随机过程为马尔可夫过程。用分布函数来描述:若在条件 Y(ti)=Yi(i=1,2,…,n)下的 Yn 的分布函数恰好等于条件 Y(tn-1)=Yn-1下的分布函数,即F(Yn;tnYn-1 Yn-2… Y1;tn-1tn-2…t1)=F(Yn;tnYn-1;tn-1)则称 Y(t)为马尔可夫过程。马尔可夫链:离散化的马尔可夫过程就是马尔可夫链。它具有无后效性的特征,即它在将来取什么值只与它现在的取值有关,而与它过去取什么值无关。二、状态概率向量:设马尔可夫链在tK时取状态E1 E2… En的概率分别为p1p2…pn 而0≤Pi≤1,则向量[P1P2… Pn]称为tK时的状态概率向量。三、状态转移概率设系统可能出现N个状态E1 E2… En,则系统由tK时刻从Ei转移到状态tk+1时刻的概率就称为从i到j的转移概率,也称一步转移概率,记为四、状态转移概率矩阵在一定条件下,系统只能在可能出现的状态E1 E2… En中转移,系统所有状态之间转移的可能性用P表示,定义P为状态转移概率矩阵。3、定理1:设马尔可夫链在初始状态的(一步)转移概率矩阵为p(1)=p 则由初始状态经过n 个时间间隔(n 步)转移到新的状态的转移概率为:即n步转移概率马尔可夫预测法n中转移,系统所有状态之间转移的可能性用P表示,定义P为状态转移概率矩阵。3、定理1:设马尔可夫链在初始状态的(一步)转移概率矩阵为p(1)=p 则由初始状态经过n 个时间间隔(n 步)转移到新的状态的转移概率为:即n步转移概率

课件关键字:马尔,预测

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