资料采矿方法学ppt课件

发布时间:2013-08-22

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所属栏目:经管类

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课件等级:资料采矿方法学ppt课件推荐等级为3星

简略标题:资料采矿方法学

应用环境:应用于多媒体教学

制作使用软件:PowerPoint

应用阶段:统计

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资料采矿方法学ppt课件内容预览:第二章資料採礦方法學游政憲20041006資料採礦方法學1995年在蒙特婁召開Knowledge Discovery in Database (KDD)國際研討會,討論資料採礦的方法學,流程,演算法與實務應用.Sample, Explore, Modify, Model, Assess (SEMMA)–SASCRoss Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM)–SPSSSEMMA有跨工具障礙,CRISP-DM為業界主流CRISP-DM1990年由SPSS與NCR在合作Daimler Benz 的資料倉儲及資料採礦的專案中開始發展1996年SPSS與NCR利用成功案例的叱潭x出跨產業與商業問題的標準化流程,並於1997年於阿姆斯特丹正式誕生CRISP-DM SIG(Special interest group).CRISP-DM為一種階層式的方法學,可分為六大階段,每一階段又可分為分項工作與工作產出.CRISP-DM定義商業問題定義分析資料資料預處理應用模型資料建立模型評估模型一.定義商業問題將重心放在定義整個專案的目標,以及了解資料採礦專案的需求,並轉換成為符合需求的流程,進一步定義專案是否成功的要件,以作為考核後續流程的指標.一.定義商業問題1.決定商業目標背景描述,商業目標,專案成功要件2.了解現況專案資源,需求,假設與障礙,風險評估,專案術語彙整,成本效益估算3.決定採礦目標資料採礦目標,採礦成功要件4.擬定專案計畫專案計畫,使用工具與技術評估二.定義分析資料開始蒐集可以用來分析的資料,運用基礎的統計以提升分析人員對於資料的熟悉度,同時利用驗證邏輯,以驗證資料的品質.二.定義分析資料1.蒐集分析資料資料一覽表2.描述資料資料描述報告3.探索資料資料基礎統計分析報告4.驗證資料品質資料品質分析報告三.資料預處理將原始資料加工,產生最終分析資料表(即要餵進資料採礦工具的資料表),此階段最為耗時,我們必須篩選需要的表格,記錄與變數,同時運用其他轉換及清理資料的技巧,建置適合建模的資料集.三.資料預處理資料集,資料集描述1.挑選分析用資料列舉應使用資料2.清理資料資料清理報告3.建構分析資料衍生變數,衍生記錄,4.整合資料彙總分析用資料5.整理資料格式格式化分析用資料四.建立模型選擇適合的資料採礦技術以及設定最佳的參數,以達到最佳的預測效果,通常解決一個商業問題需要用到數種不同的資料採礦技術,但是不同的技術會用到的資料格式不同,所以此步驟會與前一步驟”資料預處理”往返數次以得最佳效果.四.建立模型1.選擇建模技術建立模型技術,模型假設2.規劃測試測試計畫設計3.建立模型參數設定,資料採礦模型,模型描述4.選擇最佳模型模型評估,參數重新調整五.評估模型建立預測模型之後,在真正應用前,通常會透邷y試計畫來評估整個資料採礦模型能帶來的效益,並協助檢視整個導入叱痰臐撛诿c,而評估的標準並非數學上的正確度,而是以帶給企業最大利益為考量.五.評估模型1.評估結果依專案成功要件評估結果,核可之模型2.流程檢視流程檢視3.決定下一步驟行動列表,決策六.應用模型將資料採礦模型整合在整個企業的決策流程,或是透咦詣踊臋C制來進行預測.此階段包括維護,傳承,再修正.並回溯到前面的步驟形成工作循環.六.應用模型1.計畫應用應用導入計畫2.專案監督維護監督與維護計畫3.結案報告結案報告或簡報4.檢視專案經驗傳承及技術文件
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