相关与回归分ppt课件

发布时间:2013-02-18

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所属栏目:经管类

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课件等级:相关与回归分ppt课件推荐等级为3星

简略标题:相关与回归分

应用环境:应用于多媒体教学

制作使用软件:PowerPoint

应用阶段:统计

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相关与回归分ppt课件内容预览:实践中的统计消费者应该留下多少小费?在西方国家餐饮等服务行业有一条不成文的规定,即发生餐饮等服务项目消费时,必须给服务员一定数额的小费,许多人都听说小费应该是账单的16左右,是否真的如此呢?让我们来考察表10-1,表中的数据是经过调查所得的样本数据,通过对这几组数据的分析与观察,我们能发现两者之间的数量关系。江西财经大学统计学院统计学问题是:1、是否有足够的证据断定:在账单与小费数额之间存在某种联系?2、如果存在某种联系,怎样使用这种联系来确定应该留下多少小费?本章的重点就是基于成对出现的样本数据做出一些推论。如上例,我们想要确定账单与小费数额之间是否存在某种联系,如果存在,我们就想用一个公式描述它,这样就能找出人们留小费时遵循的规则。类似这样的问题还有很多,如:(1)犯罪率与偷窃率;(2)香烟消费与患癌症率;(3)个人收入水平与受教育年限;(4)血压与年龄;(5)父母身高与子女身高;(6)薪金与酒价;(7)人的手掌生命线的长度与人的寿命长短。江西财经大学统计学院统计学ppt实践中的统计江西财经大学统计学院统计学6.1相关分析与回归分析概述6.1相关分析与回归分析概述江西财经大学统计学院统计学江西财经大学统计学院统计学6.1相关分析与回归分析概述江西财经大学统计学院统计学6.1相关分析与回归分析概述联系:①研究对象相同:均为相关关系②相关分析是回归分析的基础,回归分析是相关分析的深入。区别:①研究目的不同;相关分析:相关的方向和密切程度;回归分析:相关的具体形式;②研究方法不同;相关分析:指标回归分析:数学模型③对变量的要求不同;相关分析:两个变量地位对等,都可为随机变量;回归分析:右边的为自变量,左边的为因变量,并且要求自变量为非随机变量,因变量为随机变量。两种分析方法的联系与区别:江西财经大学统计学院统计学6.1相关分析与回归分析概述6.1.1相关关系的种类及回归方程的类型江西财经大学统计学院统计学6.1相关分析与回归分析概述2、按相关的程度分(1)完全相关:函数关系;(2)不相关:没有关系;(3)不完全相关。3、按相关的方向分(1)正相关:变量的变动方向一致(同增同减);(2)负相关:变量的变动方向相反(一增一减)。江西财经大学统计学院统计学6.1相关分析与回归分析概述4、按相关的形式分(1)线性相关;(2)非线性相关。相关程度密切相关程度不密切江西财经大学统计学院统计学6.1相关分析与回归分析概述江西财经大学统计学院统计学6.1相关分析与回归分析概述江西财经大学统计学院统计学6.1相关分析与回归分析概述6.2两变量的相关分析江西财经大学统计学院统计学[目的]测定变量间的相关方向与密切程度。6.2.1相关图表(一)相关表、散点图1、简单相关表:按自变量取之大小排序形成的未分组数据表例:江西财经大学统计学院统计学6.2两变量的相关分析统计学6.2两变量的相关分析江西财经大学统计学院统计学6.2两变量的相关分析2、分组相关表:自变量分组且计算次数,因变量只计算平均数。江西财经大学统计学院统计学6.2两变量的相关分析江西财经大学统计学院统计学
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