概率信息论ppt课件

发布时间:2015-08-27

课件大小:0.12 MB

所属栏目:工程类

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课件等级:概率信息论ppt课件推荐等级为3星

简略标题:概率信息论

应用环境:应用于多媒体教学

制作使用软件:PowerPoint

应用阶段:电子与通信

概率信息论ppt课件介绍及下载


概率信息论ppt课件内容预览:概率信息论香农信息论提出了基于概率的信息量度方法,定义信息为“不确定性的量度”。若事件A发生的概率是P(A),则其自信息量定义为:bit(比特)(1-1)码元的平均自信息量称为信息熵,它是码元在不同取值下自信息量的加权和,定义为(1-2)等概时信息熵最大在码元取值等概时,一个8电平码的信息熵是bit即发送一个等概的8电平码元可以携带3bit信息。但各电平不等概时,携带信息量就小于3bit。比如发生概率{14,18,18,18,18,18,116,116}时,bit一般规律是:当各信号等概出现时,信息熵最大。据此,我们在编码时总是希望各码元等概取值。狭义与广义信息论香农第一定理:无失真信源编码定理。香农第二定理:有扰离散信道的信道编码定理。香农第三定理:限失真信源编码定理。香农公式:有扰信道容量。以此为基础产生香农信息论,或叫“狭义信息论”。狭义信息论中的信息只与信息的概率有关,而与信息本身无关。从完美的观点看,信息理论还应该包含语义(信息含义)和语用(对接受者的作用大小)的因素,这种广义信息论正在蕴酿中。狭义信息论的核心内容有三大码,即信源编码、信道编码和保密编码cryptographic 。信道编码-线路码与纠错码信道编码是以信息在信道上的正确传输为目标的编码,它可分为两个层次上的问题:一是如何正确接收载有信息的信号,二是如何避免少量差错信号对信息内容的影响;前者是《通信原理》的问题,后者是《信息论》的问题。比如在数字基带信号概率信息论量差错信号对信息内容的影响;前者是《通信原理》的问题,后者是《信息论》的问题。比如在数字基带信号
课件关键字:概率信息论,概率。
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