卷积码的译码ppt课件

发布时间:2014-10-14

课件大小:0.11 MB

所属栏目:工程类

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课件等级:卷积码的译码ppt课件推荐等级为3星

简略标题:卷积码的译码

应用环境:应用于多媒体教学

制作使用软件:PowerPoint

应用阶段:电子与通信

卷积码的译码ppt课件介绍及下载


卷积码的译码ppt课件内容预览:卷积码本质上是一个有限状态机,它的码字前后相关。对于编码器编出的任何码字序列,在网格图上一定可以找到一条连续的路径与之对应,这种连续性正是卷积码码字前后相关的体现。但在译码端,一旦传输、存储过程中出现差错,输入到译码器的接收码字流在网格图上就找不出一条对应的连续路径,而只有若干不确定、断续的路径供作译码参考。而从译码器译出的码字序列必须与编码器一样,也是对应一条连续路径,否则肯定是译码出了差错。在编码理论发展进程中出现了多种以序列为基础的译码方法,如序列译码算法、修改后的Fano算法以及堆栈算法等,但这些都不是最佳译码或最大似然译码。卷积码概率译码的基本思路是:以断续的接收码流为基础,逐个计算它与其它所有可能出现的、连续的网格图路径的距离,选出其中可能性(概率)最大的一条作为译码估值输出。概率最大在大多数场合可解释为距离最小,这种最小距离译码体现的正是最大似然的准则。下一节我们将证明:在二进制硬判决译码情况下,最大似然就是最小汉明距离;而在二维调制(PSK、QAM)和软判决情况下,最小距离一卷积码的译码条作为译码估值输出。概率最大在大多数场合可解释为距离最小,这种最小距离译码体现的正是最大似然的准则。下一节我们将证明:在二进制硬判决译码情况下,最大似然就是最小汉明距离;而在二维调制(PSK、QAM)和软判决情况下,最小距离一般是指最小欧氏(Euclidean)距离。信道模型一般只告知先验的转移概率,因此必须通过贝叶斯公式找出先、后验两种概率间关(5-35)这里P(RCj)是发送码字序列Cj而得到接收序列R的概率,也称似然度。当各可能序列等概发送时,P(Cj)是常数;当信道对称时,P(R)是常数。这时Max[P(CjR)]与Max[P(R Cj)]等价,最大似然译码也就是最佳译码。似然度是以“积”的形
课件关键字:卷积码的译码。
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